Was ist CPMAI?
CPMAI steht für „Cognitive Project Management for AI“. Die Methode wurde bei Cognilytica entwickelt; heute gehört sie zum PMI. Sie baut auf Agile und CRISP-DM auf und ergänzt beides um Governance, Ethik und den Bezug zum Geschäftsziel. Die Zertifizierung heißt PMI-CPMAI™.
Warum scheitern so viele KI-Projekte?
Meist nicht an der Technik. Typische Gründe:
- Es fehlt ein klares Geschäftsproblem: „Wir wollen auch KI“ ist kein Ziel.
- Die Daten sind nicht da, unvollständig oder niemand ist zuständig.
- Ein Prototyp funktioniert im Test, aber nie im Alltag.
- Niemand misst nach dem Start, ob sich etwas verbessert hat.
KI-Projekte sind zu einem großen Teil Datenprojekte. Genau darauf ist CPMAI ausgelegt.
Welche Phasen hat CPMAI?
- Geschäftsverständnis (Business Understanding): Welches Problem lösen wir? Braucht es dafür KI, oder reicht Automatisierung? Wie messen wir Erfolg?
- Datenverständnis (Data Understanding): Welche Daten gibt es, wem gehören sie, wie gut sind sie?
- Datenaufbereitung (Data Preparation): Daten bereinigen, zusammenführen, kennzeichnen.
- Modellentwicklung (Model Development): Wenn möglich mit fertigen, vortrainierten Modellen starten, statt alles neu zu bauen.
- Modellbewertung (Model Evaluation): Erfüllt das Modell die Geschäftsziele aus Phase 1, nicht nur technische Kennzahlen?
- Inbetriebnahme (Model Operationalization): In den Alltag bringen, überwachen, nachjustieren.
Die Phasen sind iterativ: Man startet klein, lernt und geht bei Bedarf zurück.
Brauche ich überhaupt KI?
Das ist die wichtigste Frage in Phase 1. Viele Aufgaben lassen sich ohne KI lösen:
- Regelbasierte, wiederkehrende Abläufe → klassische Automatisierung
- Berichte über Vergangenes → Dashboards
- Häufige Kundenfragen → gute FAQ und Formulare
KI lohnt sich, wenn eine Aufgabe Interpretation, Anpassung oder große Mengen unstrukturierter Daten verlangt, etwa Texte, Dokumente oder Bilder.
Was bedeutet das für kleine und mittlere Unternehmen?
Sie brauchen kein eigenes Data-Science-Team, um nach CPMAI zu denken:
- Mit einem konkreten Problem und einer Kennzahl starten
- Vorhandene Tools und fertige Modelle nutzen
- Klein pilotieren, im echten Alltag, nicht nur im Test
- Nach dem Start messen und anpassen
Gilt CPMAI nur für KI-Projekte?
Nein. CPMAI wurde für KI entwickelt, aber die Grundsätze helfen bei jedem Digitalisierungsprojekt, ob CRM, Automatisierung, Datenprojekt oder neue Website:
- Erst das Geschäftsproblem: Welches Problem lösen wir, und woran messen wir den Erfolg?
- Daten früh prüfen: Auch ein CRM ist nur so gut wie die Kundendaten darin.
- Klein starten und lernen: Pilot im echten Alltag statt großer Wurf.
- Nach dem Start messen und anpassen.
Für KI-Projekte nutzen wir CPMAI. Die Grundsätze übertragen wir auf alle Digitalisierungsprojekte.
Wem empfehlen wir CPMAI?
Allen, die KI- oder Digitalisierungsprojekte verantworten oder begleiten: Projektleitungen, Geschäftsführung, IT- und Datenteams. Die Methode schafft eine gemeinsame Sprache zwischen Fachbereich und Technik. Wer tiefer einsteigen will, findet beim PMI die Zertifizierung PMI-CPMAI™.
Wie wenden wir CPMAI bei Kosmo Team an?
Bei KI-Projekten nach der Methode, bei allen anderen nach ihren Grundsätzen:
- Im IT-Check klären wir Phase 1: Wo hilft KI wirklich, wo reicht Automatisierung?
- Vor dem Start legen wir Kennzahlen fest und messen nach dem Start.
- Wir achten auf Daten und Governance, inklusive DSGVO und EU AI Act.